Blog

Meta Andromeda: waarom je creatives nu je targeting zijn

meta-adspaid-socialbiedalgoritme

Andromeda is sinds oktober 2025 wereldwijd live. Wat Meta's nieuwe ad-retrieval engine betekent voor je campagnestructuur, creatives en ROAS.

Als je sinds eind 2025 het gevoel hebt dat je Meta-campagnes anders reageren dan je gewend was, ligt dat niet aan jou. Onder de motorkap heeft Meta het belangrijkste deel van zijn advertentiemachine vervangen. Het heet Andromeda, en sinds oktober 2025 is het wereldwijd uitgerold. In deze post leg ik uit wat het is, wat er precies veranderde en wat je er concreet mee moet als adverteerder.

Wat is Andromeda?

Andromeda is Meta’s nieuwe ad-retrieval engine: de eerste stap in het proces dat bepaalt welke advertentie jij te zien krijgt. Meta kondigde het systeem aan in december 2024 en rolde het in fases uit gedurende 2025, tot het in oktober 2025 wereldwijd live stond.

Belangrijk om te snappen: een advertentie tonen gaat in stappen. Eerst de retrieval-fase, die uit tientallen miljoenen mogelijke advertenties een paar duizend kandidaten selecteert. Daarna de ranking-fase, die uit die shortlist de winnaar van de veiling kiest. Andromeda is de retrieval-fase. De ranking-kant wordt aangedreven door een ander AI-model dat Meta GEM noemt.

De verschuiving zit hem hierin: retrieval was vroeger grotendeels op regels gebaseerd. Andromeda gebruikt een diep neuraal netwerk dat draait op NVIDIA Grace Hopper-hardware. Volgens Meta’s eigen engineering-blog is de modelcapaciteit daarmee tot 10.000 keer groter dan in het oude systeem.

Wat veranderde er precies?

De cijfers die Meta zelf noemt geven een goed beeld van de richting. Andromeda zorgt voor een verbetering van ongeveer 6% in de recall van het retrieval-systeem en tot 8% betere advertentiekwaliteit op geselecteerde segmenten. Technisch is er ook flink gesleuteld: meer dan 3x snellere end-to-end inference en een feature-extractie die meer dan 100x sneller is.

Dat klinkt abstract, maar de praktische gevolgen zijn dat niet. Het systeem leest nu actief je creative, je copy, je formaat en historische interactie om te voorspellen wie er gaat klikken of kopen. Het selecteert vervolgens daarop.

En daar zit de kern. Tien jaar lang was targeting iets wat jij instelde: interesses, demografie, lookalikes. Met Andromeda verschuift dat. Je creative bepaalt nu in grote mate aan wie je advertentie wordt getoond. Oftewel: je creative is je targeting geworden.

Waarom raakt dit juist de goede adverteerders?

Een eerlijk punt: niet iedereen merkte dit als een verbetering. Adverteerders die jarenlang leunden op strakke, handmatig opgebouwde audience-structuren zagen na de uitrol soms hun ROAS of conversieratio dalen. De accounts die het meest verfijnd waren ingericht, kregen de hardste klap.

Dat is logisch als je bedenkt wat er gebeurt. Een fijnmazige structuur die het oude systeem hielp, werkt het nieuwe systeem juist tegen. Andromeda wil ruimte om miljoenen kandidaten af te wegen. Geef je die ruimte niet, dan beperk je het systeem precies daar waar het zijn werk doet.

Wat betekent dit voor jou als adverteerder?

Geen paniek, wel aanpassen. Dit zijn de do’s die ik in de praktijk aanhoud sinds de uitrol.

  • Investeer in creative-variatie, niet in micro-varianten. Maak echt verschillende invalshoeken voor verschillende doelgroepen: andere hooks, andere formats, UGC naast statisch, video naast carrousel. Het algoritme matcht op creative, dus geef het iets om mee te werken.
  • Vereenvoudig je structuur. Consolideer campagnes en advertentiesets. Stop met hypersegmentatie en stapels interesse-targeting. Bredere targeting presteert in dit systeem doorgaans beter.
  • Laat de leerfase met rust. Vermijd constante aanpassingen die het leren resetten. Houd een no-touch venster aan van ongeveer een week of 50 tot 75 conversies voordat je oordeelt.
  • Beoordeel op de juiste termijn. Kijk naar rollende trends over 3 tot 7 dagen in plaats van naar dagschommelingen. Het systeem stabiliseert, jij moet dat ook doen.
  • Geef voldoende budget per leerpad. Hoog-intentie events zoals aankopen en gekwalificeerde leads vragen meer volume om uit te leren dan acties bovenin de funnel.

De rode draad: je rol verschuift van handmatige optimizer naar creatief regisseur. Jij levert de invalshoeken, de positionering en de kaders. De AI doet de afweging per veiling. Dat voelt voor sommigen als controle inleveren, maar in de praktijk is het een verschuiving van waar je je tijd in stopt.

Mijn advies

Behandel je creative-productie als je belangrijkste optimalisatieknop, niet je targeting-instellingen. Bouw een vaste cadans waarin je elke week nieuwe, echt verschillende advertenties test. Houd je accountstructuur bewust simpel. En geef het systeem de tijd en het volume om te leren voordat je conclusies trekt.

Wil je weten of jouw Meta-account nog op de oude leest is geschoeid, of al klaar is voor hoe het algoritme nu werkt? Vraag een Gratis Performance Quick Scan aan, dan kijk ik met je mee.

Bronnen

Zelf rendement winnen?

Begin met een gratis quick scan en ontdek je 3 grootste kansen.